examples/kubeflow-fairing-example/Fairing_Tensorflow_Keras.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Copyright 2019 Google Inc. All Rights Reserved.\n",
    "#\n",
    "# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n",
    "# you may not use this file except in compliance with the License.\n",
    "# You may obtain a copy of the License at\n",
    "#\n",
    "#      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n",
    "#\n",
    "# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n",
    "# distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n",
    "# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n",
    "# See the License for the specific language governing permissions and\n",
    "# limitations under the License.\n",
    "# =============================================================================="
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Train tensorflow or keras model on GCP or Kubeflow from Notebooks\n",
    "\n",
    "This notebook introduces you to using Kubeflow Fairing to train the model to Kubeflow on Google Kubernetes Engine (GKE), and Google Cloud AI Platform training. This notebook demonstrate how to:\n",
    " \n",
    "* Train an Keras model in a local notebook,\n",
    "* Use Kubeflow Fairing to train an Keras model remotely on Kubeflow cluster,\n",
    "* Use Kubeflow Fairing to train an Keras model remotely on AI Platform training,\n",
    "* Use Kubeflow Fairing to deploy a trained model to Kubeflow, and Call the deployed endpoint for predictions.\n",
    "\n",
    "**You need Python 3.6 to use Kubeflow Fairing.**"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Setups\n",
    "\n",
    "* Pre-conditions\n",
    "    - Deployed a kubeflow cluster through https://deploy.kubeflow.cloud/\n",
    "    - Have the following environment variable ready: \n",
    "        - PROJECT_ID # project host the kubeflow cluster or for running AI platform training\n",
    "        - DEPLOYMENT_NAME # kubeflow deployment name, the same the cluster name after delpoyed\n",
    "        - GCP_BUCKET # google cloud storage bucket\n",
    "\n",
    "* Create service account\n",
    "```bash\n",
    "export SA_NAME = [service account name]\n",
    "gcloud iam service-accounts create ${SA_NAME}\n",
    "gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \\\n",
    "    --member serviceAccount:${SA_NAME}@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com \\\n",
    "    --role 'roles/editor'\n",
    "gcloud iam service-accounts keys create ~/key.json \\\n",
    "    --iam-account ${SA_NAME}@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com\n",
    "```\n",
    "\n",
    "* Authorize for Source Repository\n",
    "```bash\n",
    "gcloud auth configure-docker\n",
    "```\n",
    "\n",
    "* Update local kubeconfig (for submiting job to kubeflow cluster)\n",
    "```bash\n",
    "export CLUSTER_NAME=${DEPLOYMENT_NAME} # this is the deployment name or the kubenete cluster name\n",
    "export ZONE=us-central1-c\n",
    "gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_NAME} --region ${ZONE}\n",
    "```\n",
    "\n",
    "* Set the environmental variable: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS\n",
    "```bash\n",
    "export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS = ....\n",
    "```\n",
    "```python\n",
    "os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS']=...\n",
    "```\n",
    "\n",
    "* Install the lastest version of fairing\n",
    "```python\n",
    "pip install git+https://github.com/kubeflow/fairing@master\n",
    "```"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Please not that the above configuration is required for notebook service running outside Kubeflow environment. And the examples demonstrated in the notebook is fully tested on notebook service outside Kubeflow cluster also.**\n",
    "\n",
    "**The environemt variables, e.g. service account, projects and etc, should have been pre-configured while setting up the cluster.**"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import os\n",
    "import logging\n",
    "import tensorflow as tf\n",
    "import fairing\n",
    "import numpy as np\n",
    "from datetime import datetime\n",
    "from fairing.cloud import gcp"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Setting up google container repositories (GCR) for storing output containers\n",
    "# You can use any docker container registry istead of GCR\n",
    "# For local notebook, GCP_PROJECT should be set explicitly\n",
    "GCP_PROJECT = fairing.cloud.gcp.guess_project_name()\n",
    "GCP_Bucket = os.environ['GCP_BUCKET'] # e.g., 'gs://kubeflow-demo-g/'\n",
    "\n",
    "# This is for local notebook instead of that in kubeflow cluster\n",
    "# os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS']="
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Define the model logic"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def gcs_copy(src_path, dst_path):\n",
    "    import subprocess\n",
    "    print(subprocess.run(['gsutil', 'cp', src_path, dst_path], stdout=subprocess.PIPE).stdout[:-1].decode('utf-8'))\n",
    "    \n",
    "def gcs_download(src_path, file_name):\n",
    "    import subprocess\n",
    "    print(subprocess.run(['gsutil', 'cp', src_path, file_name], stdout=subprocess.PIPE).stdout[:-1].decode('utf-8'))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "class TensorflowModel(object):\n",
    "    \n",
    "    def __init__(self):\n",
    "        self.model_file = \"mnist_model.h5\"\n",
    "        self.model = None    \n",
    "    \n",
    "    def build(self):\n",
    "        self.model = tf.keras.models.Sequential([\n",
    "          tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),\n",
    "          tf.keras.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu),\n",
    "          tf.keras.layers.Dropout(0.2),\n",
    "          tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)\n",
    "        ])\n",
    "        self.model.compile(optimizer='adam',\n",
    "                      loss='sparse_categorical_crossentropy',\n",
    "                      metrics=['accuracy'])\n",
    "        print(self.model.summary())\n",
    "    \n",
    "    def save_model(self):\n",
    "        self.model.save(self.model_file)\n",
    "        gcs_copy(self.model_file, GCP_Bucket + self.model_file)\n",
    "    \n",
    "    def train(self):\n",
    "        self.build()\n",
    "        \n",
    "        mnist = tf.keras.datasets.mnist\n",
    "        (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()\n",
    "        x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0\n",
    "        \n",
    "        callbacks = [\n",
    "          # Interrupt training if `val_loss` stops improving for over 2 epochs\n",
    "          tf.keras.callbacks.EarlyStopping(patience=2, monitor='val_loss'),\n",
    "          # Write TensorBoard logs to `./logs` directory\n",
    "          tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=GCP_Bucket + 'logs/' \n",
    "                                         + datetime.now().date().__str__())\n",
    "        ]\n",
    "        self.model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=5, callbacks=callbacks,\n",
    "                  validation_data=(x_test, y_test))\n",
    "        self.save_model()\n",
    "        \n",
    "    def predict(self, X):\n",
    "        if not self.model:\n",
    "            self.model = tf.keras.models.load_model(self.model_file)\n",
    "        # Do any preprocessing\n",
    "        prediction = self.model.predict(data=X)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Train an Keras model in a notebook"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "_________________________________________________________________\n",
      "Layer (type)                 Output Shape              Param #   \n",
      "=================================================================\n",
      "flatten_2 (Flatten)          (None, 784)               0         \n",
      "_________________________________________________________________\n",
      "dense_4 (Dense)              (None, 512)               401920    \n",
      "_________________________________________________________________\n",
      "dropout_2 (Dropout)          (None, 512)               0         \n",
      "_________________________________________________________________\n",
      "dense_5 (Dense)              (None, 10)                5130      \n",
      "=================================================================\n",
      "Total params: 407,050\n",
      "Trainable params: 407,050\n",
      "Non-trainable params: 0\n",
      "_________________________________________________________________\n",
      "None\n",
      "Train on 60000 samples, validate on 10000 samples\n",
      "Epoch 1/5\n",
      "60000/60000 [==============================] - 7s 115us/sample - loss: 0.2222 - acc: 0.9352 - val_loss: 0.1027 - val_acc: 0.9686\n",
      "Epoch 2/5\n",
      "60000/60000 [==============================] - 7s 122us/sample - loss: 0.0969 - acc: 0.9700 - val_loss: 0.0921 - val_acc: 0.9716\n",
      "Epoch 3/5\n",
      "60000/60000 [==============================] - 7s 114us/sample - loss: 0.0688 - acc: 0.9785 - val_loss: 0.0665 - val_acc: 0.9787\n",
      "Epoch 4/5\n",
      "60000/60000 [==============================] - 7s 124us/sample - loss: 0.0522 - acc: 0.9833 - val_loss: 0.0704 - val_acc: 0.9793\n",
      "Epoch 5/5\n",
      "60000/60000 [==============================] - 7s 109us/sample - loss: 0.0440 - acc: 0.9860 - val_loss: 0.0638 - val_acc: 0.9808\n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "TensorflowModel().train()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Spicify a image registry that will hold the image built by fairing"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# In this demo, I use gsutil, therefore i compile a special image to install GoogleCloudSDK as based image\n",
    "base_image = 'gcr.io/{}/fairing-predict-example:latest'.format(GCP_PROJECT)\n",
    "!docker build --build-arg PY_VERSION=3.6.4 . -t {base_image}\n",
    "!docker push {base_image}"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 11,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "GCP_PROJECT = fairing.cloud.gcp.guess_project_name()\n",
    "BASE_IMAGE = 'gcr.io/{}/fairing-predict-example:latest'.format(GCP_PROJECT)\n",
    "DOCKER_REGISTRY = 'gcr.io/{}/fairing-job-tf'.format(GCP_PROJECT)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Deploy the training job to kubeflow cluster"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 19,
   "metadata": {
    "scrolled": false
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Using preprocessor: <class 'fairing.preprocessors.function.FunctionPreProcessor'>\n",
      "Using docker registry: gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf\n",
      "Using builder: <class 'fairing.builders.docker.docker.DockerBuilder'>\n",
      "Building the docker image.\n",
      "Building image using docker\n",
      "Docker command: ['python', '/app/function_shim.py', '--serialized_fn_file', '/app/pickled_fn.p']\n",
      "/Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/__init__.py already exists in Fairing context, skipping...\n",
      "Creating docker context: /tmp/fairing_context_2n45lxud\n",
      "/Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/__init__.py already exists in Fairing context, skipping...\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_2n45lxud, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/__init__.py at /app/fairing/__init__.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_2n45lxud, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/runtime_config.py at /app/fairing/runtime_config.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_2n45lxud, Adding requirements.txt at /app/requirements.txt\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_2n45lxud, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/functions/function_shim.py at /app/function_shim.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_2n45lxud, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/cloudpickle/__init__.py at /app/cloudpickle/__init__.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_2n45lxud, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/cloudpickle/cloudpickle.py at /app/cloudpickle/cloudpickle.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_2n45lxud, Adding /var/folders/1c/dnk5c85905ngk3qvcc9fhlnm00hm6n/T/tmp6n3z2tqq at /app/pickled_fn.p\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_2n45lxud, Adding /var/folders/1c/dnk5c85905ngk3qvcc9fhlnm00hm6n/T/tmp4xybue2z at /app/TensorflowModel.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_2n45lxud, Adding /tmp/fairing_dockerfile_zb_zih63 at Dockerfile\n",
      "Building docker image gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job:F3B46B24...\n",
      "Build output: Step 1/7 : FROM gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-predict-example:latest\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> 07b0c0a773a2\n",
      "Build output: Step 2/7 : WORKDIR /app/\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> e38aad2dc182\n",
      "Build output: Step 3/7 : ENV FAIRING_RUNTIME 1\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> 597bd070338a\n",
      "Build output: Step 4/7 : COPY /app//requirements.txt /app/\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> 05e78d5eb908\n",
      "Build output: Step 5/7 : RUN if [ -e requirements.txt ];then pip install --no-cache -r requirements.txt; fi\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> e31aa3ffcc59\n",
      "Build output: Step 6/7 : COPY /app/ /app/\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> 3ae86853d828\n",
      "Build output: Step 7/7 : CMD python /app/function_shim.py --serialized_fn_file /app/pickled_fn.p\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Running in 5d8b52dd1d5b\n",
      "Build output: ---> e1d8afd59e79\n",
      "Push finished: {'ID': 'sha256:e1d8afd59e79d2284cbe145805c30d1e5ed6cf6e540a96260349df454942b78f'}\n",
      "Build output: Successfully built e1d8afd59e79\n",
      "Build output: Successfully tagged gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job:F3B46B24\n",
      "Publishing image gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job:F3B46B24...\n",
      "Push output: The push refers to repository [gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job] None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Pushing [>                                                  ]     512B/45kB\n",
      "Push output: Pushing [==================================================>]  53.76kB\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Pushed None\n",
      "Push output: F3B46B24: digest: sha256:7ece47c2d77d36e628d66a49b507471f5452516a513ec126b66250db54a4cf11 size: 3473 None\n",
      "Push finished: {'Tag': 'F3B46B24', 'Digest': 'sha256:7ece47c2d77d36e628d66a49b507471f5452516a513ec126b66250db54a4cf11', 'Size': 3473}\n",
      "Not able to find gcp credentials secret: user-gcp-sa\n",
      "Training job fairing-job-2xzs8 launched.\n",
      "Waiting for fairing-job-2xzs8-zmwp8 to start...\n",
      "Pod started running True\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "From /usr/local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/resource_variable_ops.py:435: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version.\n",
      "Instructions for updating:\n",
      "Colocations handled automatically by placer.\n",
      "From /usr/local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/core.py:143: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version.\n",
      "Instructions for updating:\n",
      "Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`.\n",
      "Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz\n",
      "11493376/11490434 [==============================] - 0s 0us/step\n",
      "2019-05-10 05:43:28.440970: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA\n",
      "2019-05-10 05:43:28.448538: I tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:94] CPU Frequency: 2200000000 Hz\n",
      "2019-05-10 05:43:28.449685: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:150] XLA service 0x406eeb0 executing computations on platform Host. Devices:\n",
      "2019-05-10 05:43:28.449747: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:158]   StreamExecutor device (0): <undefined>, <undefined>\n",
      "2019-05-10 05:43:28.692467: E tensorflow/core/util/events_writer.cc:108] Write failed because file could not be opened.\n",
      "Train on 60000 samples, validate on 10000 samples\n",
      "Epoch 1/5\n",
      " 1184/60000 [..............................] - ETA: 26s - loss: 1.2242 - acc: 0.6363\n",
      " 2336/60000 [>.............................] - ETA: 21s - loss: 0.8205 - acc: 0.75\n",
      " 3456/60000 [>.............................] - ETA: 19s - loss: 0.6894 - acc: 0.79\n",
      " 4512/60000 [=>............................] - ETA: 18s - loss: 0.6282 - acc: 0.81\n",
      " 5632/60000 [=>............................] - ETA: 17s - loss: 0.5725 - acc: 0.82\n",
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      "49440/60000 [=======================>......] - ETA: 2s - loss: 0.2355 - acc: 0.930\n",
      "50784/60000 [========================>.....] - ETA: 2s - loss: 0.2328 - acc: 0.930\n",
      "52128/60000 [=========================>....] - ETA: 1s - loss: 0.2305 - acc: 0.931\n",
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      "59360/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.2191 - acc: 0.935\n",
      "60000/60000 [==============================] - 15s 250us/sample - loss: 0.2179 - acc: 0.9355 - val_loss: 0.1225 - val_acc: 0.9619\n",
      "Epoch 2/5\n",
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      "Epoch 3/5\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "\r",
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      "20480/60000 [=========>....................] - ETA: 9s - loss: 0.0675 - acc: 0.9797\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "20704\n",
      "/60000 [=========>....................] - ETA: 9s - loss: 0.0672 - acc: 0.9799\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "22144/60000 [==========>...\n",
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      "26368/60000 [============>.................] - ETA: 7s - loss: 0.0658 - acc: 0.9804\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "26816/60000 [============>.................] - ETA: 7s - loss: 0.0657 - acc: 0.9803\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "27040/60000 [============>.................] - ETA: 7s - loss: 0.0654 - acc: 0.9804\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "27392/60000 [============>.................] - ETA: 7s - loss: 0.0655 - acc: 0.9804\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\n",
      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "27840/60000 [============>.................] - ETA: 7s - loss: 0.0653 - acc: 0.9804\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "28064/60000 [=============>................] - ETA: 7s - loss: 0.0655 - acc: 0.9803\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "28256/60000 [=============>................] - ETA: 7s - loss: 0.0655 - acc: 0.9803\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "28480/60000 [=============>................] - ETA: 7s - loss: 0.0655 - acc: 0.9802\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "28704/60000 [=============>................] - ETA: 7s - loss: 0.0652 - acc: 0.9802\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\n",
      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "28928/60000 [=============>................] - ETA: 7s - loss: 0.0651 - acc: 0.9803\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "30240/60000 [==============>...............] - ETA: 7s - loss: 0.0653 - acc: 0.9801\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "31168/60000 [==============>...............] - ETA: 6s - loss: 0.0652 - acc: 0.9801\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "31392/60000 [==============>...............] - ETA: 6s - loss: 0.0651 - acc: 0.9801\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "32896/60000 [===============>.......\n",
      ".......] - ETA: 6s - loss: 0.0658 - acc: 0.9798\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "42304/60000 [====================>.........] - ETA: 4s - loss: 0.0673 - acc: 0.9796\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "42528/60000 [====================>.........] - ETA: 4s - loss: 0.0672 - acc: 0.9797\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "42752/60000 [==========\n",
      "==========>.........] - ETA: 4s - loss: 0.0674 - acc: 0.9796\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "42976/60000 [====================>.........] - ETA: 4s - loss: 0.0673 - acc: 0.9797\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "43200/60000 [====================>.........] - ETA: 3s - loss: 0.0672 - acc: 0.9797\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "43392/60000 [====================>.........] - ETA: 3s - loss: 0.0671 - acc: 0.9797\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "43616/60000 [====================>.........] - ETA: 3s - loss: 0.0670 - acc: 0.9797\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "43840/60000 [====================>.........] - ETA: 3s - loss: 0.0669 - acc: 0.9798\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "44064/60000 [=====================>........]\n",
      "- ETA: 3s - loss: 0.0669 - acc: 0.9798\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "44256/60000 [=====================>........] - ETA: 3s - loss: 0.0667 - acc: 0.9798\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "44480/60000 [=====================>........] - ETA: 3s - loss: 0.0668 - acc: 0.9798\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "44704/60000 [=====================>........] - ETA: 3s - loss: 0.0667 - acc: 0.9798\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "44928/60000 [=====================>........] - ETA: 3s - loss: 0.0665 - acc: 0.9799\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "45152/60000 [=====================>........] - ETA: 3s - loss: 0.0665 - acc: 0.9799\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "45376/60000 [=====================>........] - ETA: 3s - loss: 0.06\n",
      "66 - acc: 0.9798\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "45600/60000 [=====================>........] - ETA: 3s - loss: 0.0665 - acc: 0.9798\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "45824/60000 [=====================>........] - ETA: 3s - loss: 0.0665 - acc: 0.9799\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "46080/60000 [======================>.......] - ETA: 3s - loss: 0.0664 - acc: 0.9799\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "46304/60000 [======================>.......] - ETA: 3s - loss: 0.0666 - acc: 0.9798\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "46560/60000 [======================>.......] - ETA: 3s - loss: 0.0665 - acc: 0.9798\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "46816/60000 [======================>.......] - ETA: 3s - loss: 0.0665 - acc: 0.9798\b\b\b\b\b\b\n",
      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "47040/60000 [======================>.......] - ETA: 3s - loss: 0.0666 - acc: 0.9798\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "47296/60000 [======================>.......] - ETA: 3s - loss: 0.0667 - acc: 0.9799\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "47520/60000 [======================>.......] - ETA: 2s - loss: 0.0665 - acc: 0.9799\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "47744/60000 [======================>.......] - ETA: 2s - loss: 0.0664 - acc: 0.9799\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "47968/60000 [======================>.......] - ETA: 2s - loss: 0.0662 - acc: 0.9800\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "48192/60000 [=======================>......] - ETA: 2s - loss: 0.0662 - acc: 0.9800\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\n",
      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "48416/60000 [=======================>......] - ETA: 2s - loss: 0.0663 - acc: 0.9799\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "48640/60000 [=======================>......] - ETA: 2s - loss: 0.0664 - acc: 0.9799\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "49056/60000 [=======================>......] - ETA: 2s - loss: 0.0668 - acc: 0.9799\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "49280/60000 [=======================>......] - ETA: 2s - loss: 0.0667 - acc: 0.9799\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "49504/60000 [=======================>......] - ETA: 2s - loss: 0.0667 - acc: 0.9799\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\n",
      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      " 7008/60000 [==>...........................] - ET\n",
      "A: 12s - loss: 0.0455 - acc: 0.9853\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "4 - acc: 0.9851\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "30592/60000 [==============>...............] - ETA: 6s - loss: 0.0486 - acc: 0.9840\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "30848/60000 [==============>...............] - ETA: 6s - loss: 0.0485 - acc: 0.9840\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "3107\n",
      "2/60000 [==============>...............] - ETA: 6s - loss: 0.0486 - acc: 0.9839\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "31328/60000 [==============>...............] - ETA: 6s - loss: 0.0487 - acc: 0.9839\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "31552/60000 [==============>...............] - ETA: 6s - loss: 0.0485 - acc: 0.9840\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "31776/60000 [==============>...............] - ETA: 6s - loss: 0.0485 - acc: 0.9840\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "32000/60000 [===============>..............] - ETA: 6s - loss: 0.0485 - acc: 0.9840\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "32224/60000 [===============>..............] - ETA: 6s - loss: 0.0489 - acc: 0.9839\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "32448/60000 [=============\n",
      "==>..............] - ETA: 6s - loss: 0.0492 - acc: 0.9836\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "32672/60000 [===============>..............] - ETA: 6s - loss: 0.0495 - acc: 0.9836\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "33760/60000 [===============>..............] - E\n",
      "TA: 6s - loss: 0.0503 - acc: 0.9834\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "18720/60000 [========>.....................] - ETA: 9s - loss: 0.0374 - acc: 0.9881\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "19136/60000 [========>.....................] - ETA: 9s - loss: 0.0374 - acc: 0.9880\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "19360/60000 [========>.....................] - ETA: 9s - loss: 0.0379 - acc: 0.9880\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "19616/60000 [========>.....................] - ETA: 9s - loss: 0.0377 - acc: 0.9881\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "19840/60000 [========>.....................] - ETA: 9s - loss: 0.0377 - acc: 0.9881\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "2\n",
      "0096/60000 [=========>....................] - ETA: 9s - loss: 0.0374 - acc: 0.9882\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "....................] - ETA: 8s - loss: 0.0384 - acc: 0.9878\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "...........] - ETA: 6s - loss: 0.0406 - acc: 0.9870\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "42752/60000 [======\n",
      "==============>.........] - ETA: 3s - loss: 0.0411 - acc: 0.9866\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "43264/60000 [====================>.........] - ETA: 3s - loss: 0.0411 - acc: 0.9866\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "43520/60000 [====================>.........] - ETA: 3s - loss: 0.0412 - acc: 0.9866\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "43744/60000 [====================>.........] - ETA: 3s - loss: 0.0413 - acc: 0.9866\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "44000/60000 [=====================>........] - ETA: 3s - loss: 0.0414 - acc: 0.9866\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "44224/60000 [=====================>......\n",
      "..] - ETA: 3s - loss: 0.0413 - acc: 0.9866\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "44480/60000 [=====================>........] - ETA: 3s - loss: 0.0413 - acc: 0.9866\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "44704/60000 [=====================>........] - ETA: 3s - loss: 0.0416 - acc: 0.9865\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "44896/60000 [=====================>........] - ETA: 3s - loss: 0.0415 - acc: 0.9866\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "0.0413 - acc: 0.9867\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "58240/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0425 - acc: 0.9861\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "58464/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0425 - acc: 0.9861\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "58688/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0427 - acc: 0.9861\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "58912/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0426 - acc: 0.9861\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "59136/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0427 - acc: 0.9860\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "59360/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0427 - acc: 0.9861\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\n",
      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "59584/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0426 - acc: 0.9861\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "59808/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0426 - acc: 0.9861\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "60000/60000 [==============================] - 14s 241us/sample - loss: 0.0426 - acc: 0.9861 - val_loss: 0.0733 - val_acc: 0.9784\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Cleaning up job fairing-job-2xzs8...\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "from fairing import TrainJob\n",
    "from fairing.backends import GKEBackend\n",
    "\n",
    "train_job = TrainJob(TensorflowModel, BASE_IMAGE, input_files=[\"requirements.txt\"],\n",
    "                     docker_registry=DOCKER_REGISTRY, backend=GKEBackend())\n",
    "train_job.submit()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Deploy distributed training job to kubeflow cluster"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 20,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "fairing.config.set_builder(name='docker', registry=DOCKER_REGISTRY, \n",
    "                           base_image=BASE_IMAGE, push=True)\n",
    "fairing.config.set_deployer(name='tfjob', worker_count=1, ps_count=1)\n",
    "run_fn = fairing.config.fn(TensorflowModel)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 21,
   "metadata": {
    "scrolled": false
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Using preprocessor: <fairing.preprocessors.function.FunctionPreProcessor object at 0x13ec8b8d0>\n",
      "Using builder: <fairing.builders.docker.docker.DockerBuilder object at 0x13db86be0>\n",
      "Building image using docker\n",
      "Docker command: ['python', '/app/function_shim.py', '--serialized_fn_file', '/app/pickled_fn.p']\n",
      "/Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/__init__.py already exists in Fairing context, skipping...\n",
      "Creating docker context: /tmp/fairing_context_umpxhanz\n",
      "/Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/__init__.py already exists in Fairing context, skipping...\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_umpxhanz, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/__init__.py at /app/fairing/__init__.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_umpxhanz, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/runtime_config.py at /app/fairing/runtime_config.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_umpxhanz, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/functions/function_shim.py at /app/function_shim.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_umpxhanz, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/cloudpickle/__init__.py at /app/cloudpickle/__init__.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_umpxhanz, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/cloudpickle/cloudpickle.py at /app/cloudpickle/cloudpickle.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_umpxhanz, Adding /var/folders/1c/dnk5c85905ngk3qvcc9fhlnm00hm6n/T/tmps3h5tzpc at /app/pickled_fn.p\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_umpxhanz, Adding /var/folders/1c/dnk5c85905ngk3qvcc9fhlnm00hm6n/T/tmp6qz0qc45 at /app/TensorflowModel.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_umpxhanz, Adding /tmp/fairing_dockerfile_0u6n5c26 at Dockerfile\n",
      "Building docker image gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job:D4321F3C...\n",
      "Build output: Step 1/6 : FROM gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-predict-example:latest\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> 07b0c0a773a2\n",
      "Build output: Step 2/6 : WORKDIR /app/\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> e38aad2dc182\n",
      "Build output: Step 3/6 : ENV FAIRING_RUNTIME 1\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> 597bd070338a\n",
      "Build output: Step 4/6 : RUN if [ -e requirements.txt ];then pip install --no-cache -r requirements.txt; fi\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> bad4d4b2ac20\n",
      "Build output: Step 5/6 : COPY /app/ /app/\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> 361038c651a2\n",
      "Build output: Step 6/6 : CMD python /app/function_shim.py --serialized_fn_file /app/pickled_fn.p\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Running in 541c9b9d7a4e\n",
      "Build output: ---> b0c230291103\n",
      "Push finished: {'ID': 'sha256:b0c23029110344ac31205f7d195760abec1a316568fdb12044235fe4f8655904'}\n",
      "Build output: Successfully built b0c230291103\n",
      "Build output: Successfully tagged gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job:D4321F3C\n",
      "Publishing image gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job:D4321F3C...\n",
      "Push output: The push refers to repository [gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job] None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Pushing [>                                                  ]     512B/44.95kB\n",
      "Push output: Pushing [==================================================>]  52.74kB\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Pushed None\n",
      "Push output: D4321F3C: digest: sha256:4d1c9337dac7cc439f680b54496b7bed8d6a0b9df2a79d7d4be99037e34fa480 size: 3266 None\n",
      "Push finished: {'Tag': 'D4321F3C', 'Digest': 'sha256:4d1c9337dac7cc439f680b54496b7bed8d6a0b9df2a79d7d4be99037e34fa480', 'Size': 3266}\n",
      "Training job fairing-tfjob-zsst2 launched.\n",
      "Waiting for fairing-tfjob-zsst2-worker-0 to start...\n",
      "Pod started running True\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "From /usr/local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/resource_variable_ops.py:435: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version.\n",
      "Instructions for updating:\n",
      "Colocations handled automatically by placer.\n",
      "From /usr/local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/core.py:143: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version.\n",
      "Instructions for updating:\n",
      "Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`.\n",
      "Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz\n",
      "11493376/11490434 [==============================] - 0s 0us/step\n",
      "2019-05-10 05:47:42.392693: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA\n",
      "2019-05-10 05:47:42.399617: I tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:94] CPU Frequency: 2200000000 Hz\n",
      "2019-05-10 05:47:42.400345: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:150] XLA service 0x3584220 executing computations on platform Host. Devices:\n",
      "2019-05-10 05:47:42.400386: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:158]   StreamExecutor device (0): <undefined>, <undefined>\n",
      "2019-05-10 05:47:42.659055: E tensorflow/core/util/events_writer.cc:108] Write failed because file could not be opened.\n",
      "Train on 60000 samples, validate on 10000 samples\n",
      "Epoch 1/5\n",
      " 1216/60000 [..............................] - ETA: 25s - loss: 1.1786 - acc: 0.6568\n",
      " 2368/60000 [>.............................] - ETA: 20s - loss: 0.8382 - acc: 0.75\n",
      " 3552/60000 [>.............................] - ETA: 18s - loss: 0.6999 - acc: 0.79\n",
      " 4704/60000 [=>............................] - ETA: 17s - loss: 0.6185 - acc: 0.81\n",
      " 5856/60000 [=>............................] - ETA: 16s - loss: 0.5724 - acc: 0.82\n",
      " 6976/60000 [==>...........................] - ETA: 16s - loss: 0.5280 - acc: 0.84\n",
      " 8064/60000 [===>..........................] - ETA: 16s - loss: 0.4968 - acc: 0.85\n",
      " 9216/60000 [===>..........................] - ETA: 15s - loss: 0.4655 - acc: 0.86\n",
      "10368/60000 [====>.........................] - ETA: 15s - loss: 0.4471 - acc: 0.86\n",
      "11424/60000 [====>.........................] - ETA: 14s - loss: 0.4292 - acc: 0.87\n",
      "12544/60000 [=====>........................] - ETA: 14s - loss: 0.4115 - acc: 0.87\n",
      "13696/60000 [=====>........................] - ETA: 14s - loss: 0.4005 - acc: 0.88\n",
      "14816/60000 [======>.......................] - ETA: 13s - loss: 0.3900 - acc: 0.88\n",
      "15904/60000 [======>.......................] - ETA: 13s - loss: 0.3765 - acc: 0.88\n",
      "17056/60000 [=======>......................] - ETA: 12s - loss: 0.3639 - acc: 0.89\n",
      "18112/60000 [========>.....................] - ETA: 12s - loss: 0.3544 - acc: 0.89\n",
      "19200/60000 [========>.....................] - ETA: 12s - loss: 0.3467 - acc: 0.89\n",
      "20544/60000 [=========>....................] - ETA: 11s - loss: 0.3383 - acc: 0.89\n",
      "21632/60000 [=========>....................] - ETA: 11s - loss: 0.3336 - acc: 0.89\n",
      "22720/60000 [==========>...................] - ETA: 11s - loss: 0.3263 - acc: 0.90\n",
      "23872/60000 [==========>...................] - ETA: 10s - loss: 0.3200 - acc: 0.90\n",
      "25024/60000 [===========>..................] - ETA: 10s - loss: 0.3153 - acc: 0.90\n",
      "26176/60000 [============>.................] - ETA: 10s - loss: 0.3108 - acc: 0.90\n",
      "27264/60000 [============>.................] - ETA: 9s - loss: 0.3051 - acc: 0.9073\n",
      "28352/60000 [=============>................] - ETA: 9s - loss: 0.3016 - acc: 0.909\n",
      "29504/60000 [=============>................] - ETA: 9s - loss: 0.2959 - acc: 0.910\n",
      "30464/60000 [==============>...............] - ETA: 8s - loss: 0.2918 - acc: 0.912\n",
      "31360/60000 [==============>...............] - ETA: 8s - loss: 0.2887 - acc: 0.913\n",
      "32416/60000 [===============>..............] - ETA: 8s - loss: 0.2853 - acc: 0.914\n",
      "33504/60000 [===============>..............] - ETA: 8s - loss: 0.2821 - acc: 0.915\n",
      "34624/60000 [================>.............] - ETA: 7s - loss: 0.2779 - acc: 0.916\n",
      "35776/60000 [================>.............] - ETA: 7s - loss: 0.2733 - acc: 0.9181\n",
      "36896/60000 [=================>............] - ETA: 7s - loss: 0.2695 - acc: 0.919\n",
      "38016/60000 [==================>...........] - ETA: 6s - loss: 0.2658 - acc: 0.920\n",
      "39168/60000 [==================>...........] - ETA: 6s - loss: 0.2637 - acc: 0.921\n",
      "40510/60000 [===================>..........] - ETA: 5s - loss: 0.2603 - acc: 0.922\n",
      "41664/60000 [===================>..........] - ETA: 5s - loss: 0.2563 - acc: 0.923\n",
      "42816/60000 [====================>.........] - ETA: 5s - loss: 0.2537 - acc: 0.924\n",
      "43968/60000 [====================>.........] - ETA: 4s - loss: 0.2508 - acc: 0.925\n",
      "45088/60000 [=====================>........] - ETA: 4s - loss: 0.2477 - acc: 0.926\n",
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      "TA: 2s - loss: 0.1006 - acc: 0.9693\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "52960/60000 [=========================>....] - ETA: 2s - loss: 0.1002\n",
      "- acc: 0.9694\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "Epoch 3/5\n"
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      "24352/60000 [===========>...............\n",
      "...] - ETA: 10s - loss: 0.0694 - acc: 0.9775\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "25248/60000 [===========>..................] - ETA: 9s - loss: 0.0694 - acc: 0.9776\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "25440/60000 [===========>..................] - ETA: 9\n",
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      "26624/60000 [============>.................] - ETA: 9s - loss: 0.0694 - acc\n",
      ": 0.9774\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "27872/60000 [============>.................] - ETA: 9s - loss: 0.0693 - acc: 0.9775\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\n",
      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "30208/60000 [==============>...............] - ETA: 8s - loss: 0.0695 - acc: 0.9775\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\n",
      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "31200/60000 [==============>...............] - ETA: 8s - loss: 0.0701 - acc: 0.9775\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "31392/60000 [==============>...............] - ETA: 8s - loss: 0.0699 - acc: 0.9775\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\n",
      "\b\b\b\r",
      "31584/60000 [==============>...............] - ETA: 8s - loss: 0.0701 - acc: 0.9775\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "31776/60000 [==============>...............] - ETA: 7s - loss: 0.0699 - acc: 0.9776\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "31968/60000 [==============>...............] - ETA: 7s - loss: 0.0697 - acc: 0.9776\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "32192/60000 [===============>..............] - ETA: 7s - loss: 0.0696 - acc: 0.9776\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "32384/60000 [===============>..............] - ETA: 7s - loss: 0.0697 - acc: 0.9776\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "32576/60000 [===============>..............] - ETA: 7s - loss: 0.0701 - acc: 0.9775\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "32768/60000 [=====\n",
      "==========>..............] - ETA: 7s - loss: 0.0704 - acc: 0.9774\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "32992/60000 [===============>..............] - ETA: 7s - loss: 0.0702 - acc: 0.9774\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "33184/60000 [===============>..............] - ETA: 7s - loss: 0.0701 - acc: 0.9774\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "33408/60000 [===============>..............] - ETA: 7s - loss: 0.0699 - acc: 0.9775\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "33600/60000 [===============>..............] - ETA: 7s - loss: 0.0698 - acc: 0.9775\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "33792/60000 [===============>..............] - ETA: 7s - loss: 0.0697 - acc: 0.9775\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "33984/60000 [===============>...........\n",
      "...] - ETA: 7s - loss: 0.0694 - acc: 0.9776\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "34176/60000 [================>.............] - ETA: 7s - loss: 0.0699 - acc: 0.9773\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "34368/60000 [================>.............] - ETA: 7s - loss: 0.0698 - acc: 0.9773\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "34560/60000 [================>.............] - ETA: 7s - loss: 0.0696 - acc: 0.9774\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "34720/60000 [================>.............] - ETA: 7s - loss: 0.0699 - acc: 0.9774\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "34912/60000 [================>.............] - ETA: 7s - loss: 0.0699 - acc: 0.9773\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "35648/60000 [================>.............] - ETA: 6s - loss: 0.0702 - acc: 0.9774\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "36224/60000 [=================>............] - ETA: 6s - loss: 0.0699 - acc: 0.9775\b\n",
      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "24064/60000 [===========>..................] - ETA: 10s - loss: 0.0527 - acc: 0.9834\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "24256/60000 [===========>..................] - ETA: 9s - loss: 0.0529 - acc: 0.9834 \b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "24448/60000 [===========>..................] - ETA: 9s - loss: 0.0527 - acc: 0.9834\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "24672/60000 [===========>..................\n",
      "] - ETA: 9s - loss: 0.0525 - acc: 0.9835\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "24864/60000 [===========>..................] - ETA: 9s - loss: 0.0525 - acc: 0.9835\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "25088/60000 [===========>..................] - ETA: 9s - loss: 0.0524 - acc: 0.9835\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "25312/60000 [===========>..................] - ETA: 9s - loss: 0.0524 - acc: 0.9836\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "25536/60000 [===========>..................] - ETA: 9s - loss: 0.0524 - acc: 0.9836\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "25728/60000 [===========>..................] - ETA: 9s - loss: 0.0523 - acc: 0.9836\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "25888/60000 [===========>..................] - ETA: 9s - loss: 0.\n",
      "0521 - acc: 0.9836\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "26656/60000 [============>.................] - ETA: 9s - loss: 0.0523 - acc: 0.9835\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "31040/60000 [==============>...............] - ETA: 8s - loss: 0.0522 - acc: 0.9834\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "31840/60000 [==============>...............] - ETA: 7s - loss: 0.0522 - acc: 0.9835\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "32032/60\n",
      "000 [===============>..............] - ETA: 7s - loss: 0.0522 - acc: 0.9835\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "33280/60000 [===============>.\n",
      ".............] - ETA: 7s - loss: 0.0530 - acc: 0.9833\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "33504/60000 [===============>..............] - ETA: 7s - loss: 0.0531 - acc: 0.9833\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "34272/60000 [================>.............] - ETA: 7s - loss: 0.0529 - acc: 0.9832\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "34464/60000 [================>.............] - ETA:\n",
      "7s - loss: 0.0527 - acc: 0.9833\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "35008/60000 [================>.............] - ETA: 6s - loss: 0.0528 - acc: 0.9833\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "35424/60000 [================>.............] - ETA: 6s - loss: 0.0525 - acc: 0.9833\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "51776/60000 [========================>.....] - ETA: 2s - loss: 0.0543 - acc: 0.9828\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "52000/60000 [=========================>....] - E\n",
      "TA: 2s - loss: 0.0543 - acc: 0.9828\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "52384/60000 [=========================>....] - ETA: 2s - loss: 0.0543 - acc: 0.9828\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "52576/60000 [=========================>....] - ETA: 2s - loss: 0.0543 - acc: 0.9828\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "52960/60000 [=========================>....] - ETA: 1s - loss: 0.0542 - acc: 0.9827\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "- acc: 0.9827\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "53792/60000 [=========================>....] - ETA: 1s - loss: 0.0542 - acc: 0.9827\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "53984/60000 [=========================>....] - ETA: 1s - loss: 0.0543 - acc: 0.9827\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      ".] - ETA: 7s - loss: 0.0410 - acc: 0.9869\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
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      "58816/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0446 - acc: 0.9857\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "59008/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0448 - acc: 0.9857\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "59200/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0448 - acc: 0.9857\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "593\n",
      "92/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0448 - acc: 0.9857\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "59584/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0450 - acc: 0.9856\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "59776/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0454 - acc: 0.9855\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "59968/60000 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0453 - acc: 0.9856\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r",
      "60000/60000 [==============================] - 17s 289us/sample - loss: 0.0453 - acc: 0.9855 - val_loss: 0.0597 - val_acc: 0.9799\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "rpc error: code = Unknown desc = Error: No such container: 902d4d41f1f6986dbd1383869a361f63c4bd57ec3a4b4f45f6d22e86bb841162\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "run_fn()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Deploy the training job as CMLE training job\n",
    "\n",
    "Doesn’t support CMLE distributed training"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 22,
   "metadata": {
    "scrolled": false
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Using preprocessor: <class 'fairing.preprocessors.function.FunctionPreProcessor'>\n",
      "Using docker registry: gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf\n",
      "Using builder: <class 'fairing.builders.docker.docker.DockerBuilder'>\n",
      "Building the docker image.\n",
      "Building image using docker\n",
      "Docker command: ['python', '/app/function_shim.py', '--serialized_fn_file', '/app/pickled_fn.p']\n",
      "/Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/__init__.py already exists in Fairing context, skipping...\n",
      "Creating docker context: /tmp/fairing_context_ql6o52sy\n",
      "/Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/__init__.py already exists in Fairing context, skipping...\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ql6o52sy, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/__init__.py at /app/fairing/__init__.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ql6o52sy, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/runtime_config.py at /app/fairing/runtime_config.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ql6o52sy, Adding requirements.txt at /app/requirements.txt\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ql6o52sy, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/functions/function_shim.py at /app/function_shim.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ql6o52sy, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/cloudpickle/__init__.py at /app/cloudpickle/__init__.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ql6o52sy, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/cloudpickle/cloudpickle.py at /app/cloudpickle/cloudpickle.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ql6o52sy, Adding /var/folders/1c/dnk5c85905ngk3qvcc9fhlnm00hm6n/T/tmpr7pp4yyz at /app/pickled_fn.p\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ql6o52sy, Adding /var/folders/1c/dnk5c85905ngk3qvcc9fhlnm00hm6n/T/tmpwbebk4cv at /app/TensorflowModel.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ql6o52sy, Adding /tmp/fairing_dockerfile_m8l47yuv at Dockerfile\n",
      "Building docker image gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job:258D8D01...\n",
      "Build output: Step 1/7 : FROM gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-predict-example:latest\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> 07b0c0a773a2\n",
      "Build output: Step 2/7 : WORKDIR /app/\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> e38aad2dc182\n",
      "Build output: Step 3/7 : ENV FAIRING_RUNTIME 1\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> 597bd070338a\n",
      "Build output: Step 4/7 : COPY /app//requirements.txt /app/\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> 05e78d5eb908\n",
      "Build output: Step 5/7 : RUN if [ -e requirements.txt ];then pip install --no-cache -r requirements.txt; fi\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> e31aa3ffcc59\n",
      "Build output: Step 6/7 : COPY /app/ /app/\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> 3ae86853d828\n",
      "Build output: Step 7/7 : CMD python /app/function_shim.py --serialized_fn_file /app/pickled_fn.p\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> e1d8afd59e79\n",
      "Push finished: {'ID': 'sha256:e1d8afd59e79d2284cbe145805c30d1e5ed6cf6e540a96260349df454942b78f'}\n",
      "Build output: Successfully built e1d8afd59e79\n",
      "Build output: Successfully tagged gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job:258D8D01\n",
      "Publishing image gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job:258D8D01...\n",
      "Push output: The push refers to repository [gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job] None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: 258D8D01: digest: sha256:7ece47c2d77d36e628d66a49b507471f5452516a513ec126b66250db54a4cf11 size: 3473 None\n",
      "Push finished: {'Tag': '258D8D01', 'Digest': 'sha256:7ece47c2d77d36e628d66a49b507471f5452516a513ec126b66250db54a4cf11', 'Size': 3473}\n",
      "file_cache is unavailable when using oauth2client >= 4.0.0 or google-auth\n",
      "Traceback (most recent call last):\n",
      "  File \"/Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/googleapiclient/discovery_cache/__init__.py\", line 36, in autodetect\n",
      "    from google.appengine.api import memcache\n",
      "ModuleNotFoundError: No module named 'google.appengine'\n",
      "\n",
      "During handling of the above exception, another exception occurred:\n",
      "\n",
      "Traceback (most recent call last):\n",
      "  File \"/Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/googleapiclient/discovery_cache/file_cache.py\", line 33, in <module>\n",
      "    from oauth2client.contrib.locked_file import LockedFile\n",
      "ModuleNotFoundError: No module named 'oauth2client.contrib.locked_file'\n",
      "\n",
      "During handling of the above exception, another exception occurred:\n",
      "\n",
      "Traceback (most recent call last):\n",
      "  File \"/Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/googleapiclient/discovery_cache/file_cache.py\", line 37, in <module>\n",
      "    from oauth2client.locked_file import LockedFile\n",
      "ModuleNotFoundError: No module named 'oauth2client.locked_file'\n",
      "\n",
      "During handling of the above exception, another exception occurred:\n",
      "\n",
      "Traceback (most recent call last):\n",
      "  File \"/Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/googleapiclient/discovery_cache/__init__.py\", line 41, in autodetect\n",
      "    from . import file_cache\n",
      "  File \"/Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/googleapiclient/discovery_cache/file_cache.py\", line 41, in <module>\n",
      "    'file_cache is unavailable when using oauth2client >= 4.0.0 or google-auth')\n",
      "ImportError: file_cache is unavailable when using oauth2client >= 4.0.0 or google-auth\n",
      "URL being requested: GET https://www.googleapis.com/discovery/v1/apis/ml/v1/rest\n",
      "URL being requested: POST https://ml.googleapis.com/v1/projects/gojek-kubeflow/jobs?alt=json\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Creating training job with the following options: {'jobId': 'fairing_job_64b00bf8', 'trainingInput': {'scaleTier': 'BASIC', 'masterConfig': {'imageUri': 'gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job:258D8D01'}, 'region': 'us-central1'}}\n",
      "Job submitted successfully.\n",
      "Access job logs at the following URL:\n",
      "https://console.cloud.google.com/mlengine/jobs/fairing_job_64b00bf8?project=gojek-kubeflow\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "from fairing import TrainJob\n",
    "from fairing.backends import GCPManagedBackend\n",
    "train_job = TrainJob(TensorflowModel, BASE_IMAGE, input_files=[\"requirements.txt\"],\n",
    "                     docker_registry=DOCKER_REGISTRY, backend=GCPManagedBackend())\n",
    "train_job.submit()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Inspect training process with tensorboard"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 22,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# ! tensorboard --logdir=gs://kubeflow-demo-g/logs --host=localhost --port=8777"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Deploy the trained model to Kubeflow for predictions"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "metadata": {
    "scrolled": false
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Using preprocessor: <class 'fairing.preprocessors.function.FunctionPreProcessor'>\n",
      "Using docker registry: gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf\n",
      "Using builder: <class 'fairing.builders.docker.docker.DockerBuilder'>\n",
      "Building the docker image.\n",
      "Building image using docker\n",
      "Docker command: ['python', '/app/function_shim.py', '--serialized_fn_file', '/app/pickled_fn.p']\n",
      "/Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/__init__.py already exists in Fairing context, skipping...\n",
      "Creating docker context: /tmp/fairing_context_ftqfzvuc\n",
      "/Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/__init__.py already exists in Fairing context, skipping...\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ftqfzvuc, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/__init__.py at /app/fairing/__init__.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ftqfzvuc, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/runtime_config.py at /app/fairing/runtime_config.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ftqfzvuc, Adding mnist_model.h5 at /app/mnist_model.h5\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ftqfzvuc, Adding requirements.txt at /app/requirements.txt\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ftqfzvuc, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/fairing/functions/function_shim.py at /app/function_shim.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ftqfzvuc, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/cloudpickle/__init__.py at /app/cloudpickle/__init__.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ftqfzvuc, Adding /Users/luoshixin/LocalSim/virtualPython36/lib/python3.6/site-packages/cloudpickle/cloudpickle.py at /app/cloudpickle/cloudpickle.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ftqfzvuc, Adding /var/folders/1c/dnk5c85905ngk3qvcc9fhlnm00hm6n/T/tmpemtc_cv2 at /app/pickled_fn.p\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ftqfzvuc, Adding /var/folders/1c/dnk5c85905ngk3qvcc9fhlnm00hm6n/T/tmpuam9o33d at /app/TensorflowModel.py\n",
      "Context: /tmp/fairing_context_ftqfzvuc, Adding /tmp/fairing_dockerfile_lxnsduaj at Dockerfile\n",
      "Building docker image gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job:B242A591...\n",
      "Build output: Step 1/7 : FROM gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-predict-example:latest\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> 07b0c0a773a2\n",
      "Build output: Step 2/7 : WORKDIR /app/\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> e38aad2dc182\n",
      "Build output: Step 3/7 : ENV FAIRING_RUNTIME 1\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> 597bd070338a\n",
      "Build output: Step 4/7 : COPY /app//requirements.txt /app/\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> 05e78d5eb908\n",
      "Build output: Step 5/7 : RUN if [ -e requirements.txt ];then pip install --no-cache -r requirements.txt; fi\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Using cache\n",
      "Build output: ---> e31aa3ffcc59\n",
      "Build output: Step 6/7 : COPY /app/ /app/\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> 9ba9f57fa27d\n",
      "Build output: Step 7/7 : CMD python /app/function_shim.py --serialized_fn_file /app/pickled_fn.p\n",
      "Build output: \n",
      "Build output: ---> Running in eab23dbc43f2\n",
      "Build output: ---> 0889349c4cae\n",
      "Push finished: {'ID': 'sha256:0889349c4caecb63661a2d9912e732f3b2e2155838b3aecac89ac9a87c26c857'}\n",
      "Build output: Successfully built 0889349c4cae\n",
      "Build output: Successfully tagged gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job:B242A591\n",
      "Publishing image gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job:B242A591...\n",
      "Push output: The push refers to repository [gcr.io/gojek-kubeflow/fairing-job-tf/fairing-job] None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Preparing None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Waiting None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Pushing [>                                                  ]  49.64kB/4.956MB\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Pushing [=========>                                         ]  902.1kB/4.956MB\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Pushing [=============>                                     ]  1.295MB/4.956MB\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Pushing [=============>                                     ]  1.361MB/4.956MB\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Pushing [============================>                      ]  2.803MB/4.956MB\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Pushing [====================================>              ]  3.655MB/4.956MB\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Layer already exists None\n",
      "Push output: Pushing [================================================>  ]  4.769MB/4.956MB\n",
      "Push output: Pushing [==================================================>]  4.965MB\n",
      "Push output: Pushed None\n",
      "Push output: B242A591: digest: sha256:cac8f31164f75a4958ff97e8689eacbdb420818f45579c45a3b001c9ee6c99ac size: 3475 None\n",
      "Push finished: {'Tag': 'B242A591', 'Digest': 'sha256:cac8f31164f75a4958ff97e8689eacbdb420818f45579c45a3b001c9ee6c99ac', 'Size': 3475}\n",
      "Deploying the endpoint.\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Waiting for prediction endpoint to come up...\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Cluster endpoint: http://35.184.251.118:5000/predict\n",
      "Prediction endpoint: http://35.184.251.118:5000/predict\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "from fairing import PredictionEndpoint\n",
    "from fairing.backends import KubeflowGKEBackend\n",
    "# The trained_ames_model.joblib is exported during the above local training\n",
    "endpoint = PredictionEndpoint(TensorflowModel, BASE_IMAGE, input_files=['mnist_model.h5', \"requirements.txt\"],\n",
    "                              docker_registry=DOCKER_REGISTRY, backend=KubeflowGKEBackend())\n",
    "endpoint.create()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 14,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Deleted service: kubeflow/fairing-service-vrhnq\n",
      "Deleted deployment: kubeflow/fairing-deployer-fd2bz\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "endpoint.delete()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "virtualPython36",
   "language": "python",
   "name": "virtualpython36"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.4"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}