Este repositório foi criado para disponibilizarmos projetos em diversas linguagens de programação com intúito didático e colaborar com a comunidade de desenvolvedores. Uma brincadeira que nasceu nas redes sociais e que se materializou neste repositório ❤️.
As linguagens de programação ❤️ são ferramentas e devem ser utilizadas para resolver problemas específicos do que foram propostas a solucionar. Mas sabemos que é muito além disto 😍, nesta equação temos que adicionar uma pitada de AMOR😍 e quando tem esta combinação as coisas começam a ficarem ainda mais interessantes 😂😂.
O escopo do projeto é criar uma API rEST um CRUD e persistir em memória e colocar em uma imagem docker e o tamanho desta imagem docker não poderia ultrapassar 6Mb porém sabemos das limitações que cada linguagem possui e neste quesito você poderá enviar uma imagem maior, tente fazer o menor que conseguir bem enxuta
O seu POST irá receber um JSON de 1mb ou 3mb e persistir em memória. Logo abaixo tem o exemplo e a descrição do que irá precisar implementar na API.
Todo repo foi organizado por linguagens de programação, fique a vontade em colaborar enviando um pull request para nós, logo abaixo vamos deixar na documentação como fazer PR.
O que iremos enviar para o [POST] será um json de 1Mb ou 3Mb com mais de 40k de linhas e o corpo do Json está logo abaixo:
[
{
"Country":"BRZ",
"Indicator":"NGDP_R",
"Value":183.26,
"Year":2002
},
{
"Country":"AFG",
"Indicator":"NGDP_R",
"Value":198.736,
"Year":2003
}
]
Você poderá organizar seu diretório como os exemplos abaixo:
grow.go/
└── jeffotoni
├── grow.fiber
│ └── README.md
└── grow.standard.libray
├── Dockerfile
├── go.mod
├── main.go
├── main_test.go
└── README.md
Poderá organizar seu projeto escolhendo a linguagem que irá implementar e logo depois seu user do github e dentro de seu diretório poderá criar e organizar suas contribuições.
Confira mais exemplos:
grow.python/
└── cassiobotaro
├── Dockerfile
├── main.py
├── README.md
└── requirements.txt
grow.rust
└── marioidival
└── actix
├── Cargo.toml
└── src
└── main.rs
Você poderá utilizar o Docker ou Podman para criar suas imagens, lembrando que quanto menor melhor então tente fazer a menor imagems possível. Iremos executar o seguinte comando:
$ docker build --no-cache -f Dockerfile -t growth/<lang>:latest .
E depois vamos executa-lo:
$ docker run --rm -it -p 8080:8080 growth/<lang>
Fique a vontade em brincar com as possibilidades, pode usar o docker-compose também, pode usar a opção scale se desejar espaço para criatividade sempre é bem vindo 😁.
Iremos fazer um test de stress em seu projeto, então não deixe de levar isto em consideração. Iremos utilizar o V6 e Locust para os testes e eles se encontram na raiz do repositório e com manual de instalação e configuração e com nosso exemplo já prontinho e lindão só executar 😍.
Os endpoints que devem ser implementados estão listados logo abaixo, vamos seguir o mesmo padrão para todos os projetos:
Criando nossa base de dados na memória, esta requisição é assícrona irá ficar rodando em background mas somente implemente este quesito se sua linguagem fornecer suporte.
$ curl -i -XPOST -H "Content-Type:application/json" \
localhost:8080/api/v1/growth -d @3mb-growth_json.json
{"msg":"In progress"}
Com este endpoint conseguimos visualizar o status de como está o processamento que enviamos no [POST]
$ curl -i -XGET -H "Content-Type:application/json" \
localhost:8080/api/v1/growth/post/status
{"msg":"complete","test value"":183.26, "count":42450}
Este endpoint faz um busca na memória para retornar o resultado
$ curl -i -XGET -H "Content-Type:application/json" \
localhost:8080/api/v1/growth/brz/ngdp_r/2002
{"Country":"BRZ","Indicator":"NGDP_R","Value":183.26,"Year":2002}
Este endpoint irá fazer uma atualização na base de dados que está em memória, se não existir o dado ele irá criar um novo.
$ curl -i -XPUT -H "Content-Type:application/json" \
localhost:8080/api/v1/growth/brz/ngdp_r/2002 \
-d '{"value":333.98}'
Fazendo um request para checar se o que alteramos ou criamos novo está na base de dados.
$ curl -i -XGET -H "Content-Type:application/json" \
localhost:8080/api/v1/growth/brz/ngdp_r/2002
{"Country":"BRZ","Indicator":"NGDP_R","Value":333.98,"Year":2002}
Este endpoint irá remove o dado de nossa base de dados memória.
$ curl -i -XDELETE -H "Content-Type:application/json" \
localhost:8080/api/v1/growth/brz/ngdp_r/2002
Este endpoint irá retornar o tamanho que encontra-se a nossa base de dados na memória
$ curl -i -XGET -H "Content-Type:application/json" \
localhost:8080/api/v1/growth/size
{"size":42450}