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ssb测试.md

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+# **完成 SSB 测试**
+
+SSB 星型模式基准测试是 OLAP 数据库性能测试的常用场景，通过本篇教程，您可以了解到如何在 MatrixOne 中实现 SSB 测试。
+
+通过阅读本教程，您将学习如何使用 MatrixOne Cloud 完成 SSB测试。
+
+## **1. 生成数据**
+
+使用wget命令下载 ssb工具包并解压，生成 ssb测试集， `scale factor=100`表示产生 100GB 的完整数据集，当使用 ` 1` 时会产生大约 1GB 的数据集，以此类推，默认生成100G数据，-c表示生成lineorder表数据的线程数，默认为10线程。
+
+```
+wget https://xxx/ssb.zip
+unzip ssb
+cd ssb
+
+./bin/gen-ssb-data.sh -s 1
+```
+
+生成完整数据集可能需要一段时间。完成后，您可以看到结果文件。
+
+```
+-r-sr-S--T 1 root root  2837046 Jan 24 14:34 customer.tbl
+-rw-r--r-- 1 root root   229965 Jan 24 14:34 date.tbl
+-rw-r--r-- 1 root root 59349727 Jan 24 14:34 lineorder.tbl.1
+-rw-r--r-- 1 root root 60070206 Jan 24 14:34 lineorder.tbl.10
+-rw-r--r-- 1 root root 59549558 Jan 24 14:34 lineorder.tbl.2
+-rw-r--r-- 1 root root 60016540 Jan 24 14:34 lineorder.tbl.3
+-rw-r--r-- 1 root root 59967360 Jan 24 14:34 lineorder.tbl.4
+-rw-r--r-- 1 root root 59994420 Jan 24 14:34 lineorder.tbl.5
+-rw-r--r-- 1 root root 60141442 Jan 24 14:34 lineorder.tbl.6
+-rw-r--r-- 1 root root 59931957 Jan 24 14:34 lineorder.tbl.7
+-rw-r--r-- 1 root root 60052881 Jan 24 14:34 lineorder.tbl.8
+-rw-r--r-- 1 root root 59974390 Jan 24 14:34 lineorder.tbl.9
+-rw-r--r-- 1 root root 17139259 Jan 24 14:34 part.tbl
+-rw-r--r-- 1 root root   166676 Jan 24 14:34 supplier.tbl
+
+```
+
+## **2. 在 MatrixOne 中建表**
+
+修改配置文件 `conf/matrxione.conf`，指定MatrixOne Cloud的地址、用户名、密码，配置文件示例如下
+
+```
+# MatrixOne host
+export HOST='127.0.0.1'
+# MatrixOne port
+export PORT=6001
+# MatrixOne username
+export USER='root'
+# MatrixOne password
+export PASSWORD='111'
+# The database where SSB tables located
+export DB='ssb'
+```
+
+然后执行以下脚本进行建表操作。
+
+```
+./bin/create-ssb-tables.sh
+```
+
+## **3. 导入数据**
+
+执行以下脚本导入ssb测试所需数据，-c可以指定执行导入的线程数，默认为5个线程
+
+```
+./bin/load-ssb-data.sh
+```
+
+加载完成后，可以使用创建的表查询 MatrixOne 中的数据。
+
+## **4. 运行查询命令**
+
+### **多表查询**
+
+```sql
+./bin/run-ssb-queries.sh
+```
+
+### **单表查询**
+
+```
+./bin/run-ssb-flat-queries.sh
+```
+
+## **5. 运行结果示例**
+
+**单表查询结果**
+
+| 查询  | 第一次 | 第二次 | 第三次 | 最快      |
+| ----- | ------ | ------ | ------ | --------- |
+| q1.1: | 0.24   | 0.06   | 0.07   | fast:0.06 |
+| q1.2: | 0.08   | 0.07   | 0.08   | fast:0.07 |
+| q1.3: | 0.07   | 0.07   | 0.06   | fast:0.06 |
+| q2.1: | 0.2    | 0.11   | 0.11   | fast:0.11 |
+| q2.2: | 0.08   | 0.1    | 0.1    | fast:0.08 |
+| q2.3: | 0.26   | 0.29   | 0.27   | fast:0.26 |
+| q3.1: | 0.17   | 0.14   | 0.13   | fast:0.13 |
+| q3.2: | 0.07   | 0.07   | 0.07   | fast:0.07 |
+| q3.3: | 0.06   | 0.06   | 0.05   | fast:0.05 |
+| q3.4: | 0.05   | 0.06   | 0.05   | fast:0.05 |
+| q4.1: | 0.19   | 0.16   | 0.17   | fast:0.16 |
+| q4.2: | 0.19   | 0.17   | 0.16   | fast:0.16 |
+| q4.3: | 0.34   | 0.08   | 0.07   | fast:0.07 |
+
+**多表查询结果**
+
+| 查询  | 第一次 | 第二次 | 第三次 | 最快      |
+| ----- | ------ | ------ | ------ | --------- |
+| q1.1: | 0.16   | 0.07   | 0.05   | fast:0.05 |
+| q1.2: | 0.06   | 0.06   | 0.06   | fast:0.06 |
+| q1.3: | 0.06   | 0.06   | 0.06   | fast:0.06 |
+| q2.1: | 0.24   | 0.08   | 0.07   | fast:0.07 |
+| q2.2: | 0.08   | 0.09   | 0.08   | fast:0.08 |
+| q2.3: | 0.05   | 0.04   | 0.05   | fast:0.04 |
+| q3.1: | 0.24   | 0.15   | 0.49   | fast:0.15 |
+| q3.2: | 0.21   | 0.17   | 0.2    | fast:0.17 |
+| q3.3: | 0.09   | 0.09   | 0.07   | fast:0.07 |
+| q3.4: | 0.07   | 0.06   | 0.08   | fast:0.06 |
+| q4.1: | 0.48   | 0.26   | 0.26   | fast:0.26 |
+| q4.2: | 0.62   | 0.29   | 0.29   | fast:0.29 |
+| q4.3: | 0.52   | 0.21   | 0.15   | fast:0.15 |
+