Lea esto en otros idiomas: Inglés, Castellano.
- Sobre el proyecto
- Colaboradores
- Cómo empezar
- Uso
- Contribuyendo
- Licencia
- Contacto
- Agradecimientos
- Créditos
Proyecto de desarrollo y pruebas sobre el rendimiento del algoritmo de Grover en comparación con otros algoritmos de búsqueda.
Hay una breve explicación en este "Elevator Pitch" en PowerPoint o pdf.
Gracias al personal de apoyo que ayudó con el contenido teórico y con el lenguaje de Qiskit:
 Oier Ajenjo |
 Carlos Lago |
 Alberto Miranda |
 Aitor Morais |
 Rafael Romón |
Para obtener una copia local en funcionamiento, siga estos sencillos pasos de ejemplo:
- python3
- python3-dev
Descargue e instale Python desde este enlace
sudo apt install python3 python3-dev- Clonar el repositorio
git clone https://github.com/oierajenjo/q-Grover-Algorithm- Instalar paquetes de Python
pip install -r requirements.txtsudo pip3 install -r requirements.txt- Es posible que necesite configurar ajustes adicionales en el archivo settings.py como db o localizaciones.
Puedes ejecutar una Demo interactiva desde la carpeta de qGrover como una aplicación normal de Django.
Para más información, consulte la Documentación Oficial
Las gráficas de rendimiento se han conseguido con las herramientas de la carpeta algorithm_comparison.
Para hacer una prueba, ejecutar el fichero comparisons.py.
Siéntase libre de abrir solicitudes pull con nuevas características o correcciones de errores. Cualquier contribución que usted haga será muy apreciada.
Como dice la licencia, puedes hacer un fork e incluso redistribuirse mientras siga siendo un proyecto GPL.
Distribuido bajo la licencia Apache. Vea LICENCIA para más información.
Si usted no es tan experto en tecnología, siéntase libre de hacernos cualquier pregunta por correo electrónico, sólo tenga en cuenta que es posible que no sepamos la respuesta a sus preguntas, ya que lo hicimos en un Hackathon y no somos expertos en este área.
 Vic Pina |
 Ana Martín |
 Giancarlo Gatti |
- Plantilla de Bootstrap basada en Gentelella de Colorlib